믿을 수 있는 에이전틱 AI 솔루션, YATAV

기존 DLP만으로는 AI 구간을 통제할 수 없습니다

AI 도입과 함께 기존 보안 체계만으로는 충분히 다루기 어려운 통제 구간이 생깁니다. 어떤 지점에서 차이가 생기는지 실제 AI 사용 환경을 기준으로 살펴봅니다.

학내 AI 챗봇 만들 때 놓치면 안 되는 세 가지

대학이 학생용 AI를 만들 때 어려운 건 챗봇을 만드는 일이 아니라 실제 트래픽에서 굴리는 일입니다. 학번 로그인·이용량 통제·안정 운영까지.

망분리 다음 질문: AI DLP는 어디까지 막는가

AI 챗봇 뚫리면, 학생 개인정보는 어디까지 노출될까요?

챗봇은 잘 돌아가고 있었습니다. 다만 공격받으면 버티는지 아무도 답하지 못했습니다. 63개 시나리오로 방어력을 재고, 서비스 중단 없이 보안을 강화한 사례

자료 하나 찾는 데 2시간 걸리던 방산 기업, 완전 폐쇄망 AI 챗봇을 완성하기까지

외부 인터넷 차단, 외산 AI 사용 불가, 흩어진 전사 자료를 해결한 방산 prime의 사내 통합 AI 인프라 설계 기록.

금융권 AI 보안 시리즈 (3/3): 새로 짓지 않습니다, 길목에 방어선을 더합니다